Agentic Marketing Workforce
& Operations System
วางระบบทีมการตลาดอัตโนมัติด้วย AI Agent 9 บทบาท ทำงานบน คลังความรู้กลางขององค์กร ชุดเดียวกัน ส่งงานต่อกันเองข้ามฝ่ายตั้งแต่วิเคราะห์ตลาด ผลิตคอนเทนต์ ยิงโฆษณา จนสรุปผลเข้า LINE — มนุษย์มีหน้าที่เพียงกดอนุมัติ
POWERED BY
ออกแบบ วางระบบ อบรม และดูแลโดยทีมกลยุทธ์ของ รดา ริชเนส · ขับเคลื่อนด้วยแพลตฟอร์ม AI Agent ของ AIYA
เปลี่ยนทีมการตลาดให้เป็นระบบ ไม่ใช่ตัวบุคคล
บริการวางระบบทีมการตลาดอัตโนมัติ (Agentic AI Office) และระบบบริหารโฆษณาแบบครบวงจร ตั้งแต่ออกแบบจนส่งมอบ เพื่อแก้ 3 ปัญหาหลัก คือ คอขวดด้านกำลังคน ความรู้หลุดไปกับพนักงานที่ลาออก และงบโฆษณาที่รั่วไหลโดยไม่รู้ตัว
เหมาะกับองค์กรและ SME ที่มียอดใช้จ่ายโฆษณาตั้งแต่ 500,000 บาทต่อเดือนขึ้นไป หรือมียอดขายระดับ 2–10 ล้านบาทต่อเดือน
3 ปัญหาที่กัดกินกำไรของฝ่ายการตลาด
ผลิตคอนเทนต์ไม่ทัน Ad Fatigue
สร้างมุมมองโฆษณาใหม่ไม่ทันความเบื่อของผู้ชม ต้นทุนต่อผลลัพธ์สูงขึ้นและยอดขายตกโดยไม่รู้สาเหตุ
พนักงานลาออก ความรู้หายตาม
Media Buyer และครีเอทีฟลาออกบ่อย กลยุทธ์ที่เคยเวิร์กไม่ถูกเก็บเป็นสินทรัพย์ ระบบสะดุดทุกครั้งที่เปลี่ยนคน
ค่าธรรมเนียมเอเจนซี่สูง
จ่ายค่าธรรมเนียมเป็นสัดส่วนของงบโฆษณาทุกเดือน แต่รายงานผลล่าช้าและปรับแต่งโฆษณาไม่ทันท่วงที
สิ่งที่องค์กรได้กลับมาเมื่อวางระบบนี้
ระบบที่เป็นกรรมสิทธิ์ขององค์กร
คลังความรู้และกลยุทธ์อยู่ในระบบขององค์กรถาวร ไม่หายไปกับพนักงานที่ลาออก
ผลิตงานครีเอทีฟได้เร็วขึ้นหลายเท่าตัว
ผลิตสคริปต์ แคปชัน และมุมมองโฆษณาได้วันละหลายสิบรูปแบบ ลดรอบงานจากหลักสัปดาห์เหลือหลักชั่วโมง
เฝ้าระวังงบโฆษณารั่วไหลตลอด 24 ชั่วโมง
ตรวจจับโฆษณาที่ประสิทธิภาพตกและวิเคราะห์ ROAS / CPA แบบเรียลไทม์ ไม่จำกัดเวลาทำการ
สมองกลาง 1 ชุด
เชื่อม AI Agent ทั้ง 9 บทบาท
Agent ทุกตัวทำงานบนข้อมูลชุดเดียวกันจาก Central Knowledge Base จึงไม่เกิดข้อมูลขัดแย้งกันเอง และส่งงานต่อกันได้อัตโนมัติข้ามฝ่าย
แผนภาพการเชื่อมต่อทั้งระบบ
ตั้งแต่คนในองค์กรสั่งงาน ผ่านสมองกลางและทีม AI Agent เชื่อมออกไปยังแพลตฟอร์มและระบบที่ใช้อยู่ จนได้ผลลัพธ์กลับมาเป็นสินทรัพย์ขององค์กร
เลื่อนแนวนอนเพื่อดูแผนภาพเต็มบนหน้าจอขนาดเล็ก
โฟลว์การส่งต่องานอัตโนมัติข้ามฝ่าย
มนุษย์มีหน้าที่เพียง กดอนุมัติ เฉพาะจุดที่กำหนดไว้ในผังการอนุมัติของมนุษย์ (Human-in-the-Loop Process Map)
ทีม AI Agent 9 บทบาทที่ส่งมอบ
แต่ละบทบาทถูกเทรนด้วยข้อมูลธุรกิจ กฎเกณฑ์ และ Brand Voice ขององค์กรคุณโดยเฉพาะ ไม่ใช่ผู้ช่วยทั่วไปที่ตอบอะไรก็ได้
| ฝ่าย / ทีม | # | ชื่อ Agent | บทบาทและหน้าที่สำคัญ |
|---|---|---|---|
| ฝ่ายสื่อสารการตลาดMARCOM TEAM | 1 | Market Research Agent | สืบค้นแนวโน้มตลาด ติดตามกระแสไวรัล และรวบรวมข้อมูลเชิงลึกของคู่แข่ง |
| 2 | Market Strategy Agent | วิเคราะห์ทิศทางและวางกลยุทธ์แคมเปญ แปลงไอเดียเป็น Action Plan | |
| 3 | Content Creator Agent | ผลิตบทความ สคริปต์วิดีโอ แคปชัน และคอนเซปต์กราฟิกตาม Brand Voice | |
| 4 | Social Media Admin Agent | จัดตารางเผยแพร่ ตั้งเวลาโพสต์ และจัดการคิวคอนเทนต์บนโซเชียลมีเดีย | |
| 5 | Report & Analytics Agent | วิเคราะห์ Engagement, Reach และสรุปผลตอบรับของคอนเทนต์ | |
| ฝ่ายบริหารจัดการโฆษณาMARKETING PERFORMANCE | 6 | Ads Spy & Angle Agent | ถอดรหัส Winning Ads ของคู่แข่ง และพัฒนา Creative Hooks ใหม่ |
| 7 | Ads Operation Agent | ช่วยตั้งค่าแคมเปญ ตรวจสอบสถานะการยิงโฆษณา และควบคุมงบประมาณ | |
| 8 | Performance Analytics Agent | วิเคราะห์ ROAS, CPA, Conversion Rate และแจ้งเตือนเมื่อโฆษณาตกเกณฑ์ | |
| ส่วนกลาง / ผู้บริหารCENTRAL HUB | 9 | Personal Secretary Agent | รับคำสั่ง ค้นหาข้อมูล สรุปรายงานประจำวัน และประสานงานส่งต่อข้ามฝ่ายผ่าน LINE |
ขอบเขตงานที่รับผิดชอบส่งมอบ
เป้าหมายเชิงธุรกิจคือลดต้นทุนแฝงด้านบุคลากร ป้องกันงบโฆษณารั่วไหล และสร้างสินทรัพย์ทางปัญญาถาวรให้องค์กร
Discovery & Business Learning
สัมภาษณ์ทีมงาน รวบรวม Business Logic, Brand Guidelines, SOP, ข้อมูลสินค้าและ Customer Persona พร้อมจัดทำ Human-in-the-Loop Process Map
System & Workflow Architecture
ออกแบบโครงสร้างคลังความรู้กลาง (Central Knowledge Base) โครงสร้างความจำของ Agent (Memory Schema) กรอบกติกาที่ AI ห้ามข้าม (Guardrails) และโฟลว์ส่งต่องานอัตโนมัติข้ามฝ่าย
Knowledge Base & Model Tuning
ติดตั้งฐานข้อมูลค้นหาเชิงความหมายและระบบดึงคำตอบจากเอกสารจริง (Vector Database + RAG) เพื่อป้องกันการตอบข้อมูลคลาดเคลื่อน พร้อมเขียนชุดคำสั่งควบคุม (System Prompt) และมาตรฐานผลลัพธ์ครบทั้ง 9 บทบาท
Integrations & Multi-Channel
เชื่อมต่อ Facebook Page API, LINE OA และ Ads Account พร้อมติดตั้งเลขา AI ส่วนตัวผ่าน LINE และ Role-Based Access Control
Testing, Training & Handover
ทดสอบระบบครบวงจรและตรวจรับงานร่วมกับผู้ว่าจ้างอย่างเป็นทางการ (UAT — User Acceptance Test) พร้อมจัดอบรมเวิร์กช็อป 6 ชั่วโมง เต็ม 1 วัน
ประกบดูแลใกล้ชิด 30 วัน (30-Day Hyper-Care)
ทีมผู้เชี่ยวชาญของ รดา ริชเนส ประกบดูแลและปรับแต่งชุดคำสั่ง (Prompt) ตลอด 30 วันแรกหลังเปิดใช้งานจริง จนระบบทำงานได้เสถียร
ขั้นตอนการดำเนินงาน 5 Phase
ทุก Phase มีของส่งมอบที่จับต้องได้ ตรวจรับได้ทีละขั้น ไม่ต้องรอจนจบโครงการถึงจะเห็นผลงาน
-
PHASE 1
ศึกษาและวิเคราะห์บริบทธุรกิจ
ประมาณ 3 วันทำการ- เวิร์กช็อปสำรวจกระบวนการ สัมภาษณ์หัวหน้าฝ่าย Marcom และ Marketing Performance เพื่อเข้าใจ Pain Points และเป้าหมายที่ต้องวัดผล
- ระบุจุดคอขวดและงานที่ต้องทำซ้ำ เพื่อแปลงเป็น Automation Task
- รวบรวม SOP กฎระเบียบ คู่มือสินค้า Customer Persona และ Brand Guidelines
ส่งมอบ: Business Requirement Document (BRD) และ Human-in-the-Loop Process Map
-
PHASE 2
ออกแบบโครงสร้างระบบและผังการส่งงาน
- กำหนดบทบาท ขอบเขตอำนาจการตัดสินใจ และ Tone of Voice ของ Agent ทั้ง 9 บทบาท
- วางโครงสร้างคลังความรู้กลาง (Central Knowledge Base) และระบบจำบริบทธุรกิจ (Memory Schema) ให้ Agent ทุกบทบาทดึงข้อมูลชุดเดียวกันได้แม่นยำ
- ออกแบบกระบวนการส่งต่องานข้ามฝ่าย เช่น Agent วิเคราะห์ตลาดส่งบรีฟให้ Agent ผลิตคอนเทนต์ แล้วส่งต่อไปยัง Agent บริหารโฆษณา
ส่งมอบ: พิมพ์เขียวสถาปัตยกรรมระบบ (System Architecture & Agent Interaction Diagram)
-
PHASE 3
สร้างฐานข้อมูลและปรับแต่งโมเดล
- นำเอกสารและกฎธุรกิจเข้าระบบ แปลงเป็น Knowledge Base พร้อมตั้งค่าระบบให้ AI ดึงคำตอบจากเอกสารจริงขององค์กรก่อนตอบเสมอ (RAG)
- เขียน System Prompt และวางข้อกำหนดเฉพาะรายบทบาท เช่น สูตรคิดคอนเทนต์ เกณฑ์ตั้งค่าแคมเปญโฆษณา
- กำหนดกรอบกติกาที่ AI ห้ามข้าม (Guardrails) ป้องกัน AI ตอบข้อมูลนอกขอบเขต และตั้งค่า Template รายงาน แคปชัน บรีฟงาน ให้ตรงมาตรฐานองค์กร
ส่งมอบ: Central Knowledge Base ที่พร้อมใช้งาน และ Agent Modules ที่ผ่านการเทรนเบื้องต้น
-
PHASE 4
เชื่อมต่อระบบและตั้งค่าช่องทาง
Add-on Scope- เชื่อมต่อ Facebook Page API และ LINE Official Account สำหรับทีม Marcom
- เชื่อมต่อ Ads Account (Facebook Ads / Google Ads) สำหรับทีม Marketing Performance
- ติดตั้งเลขา AI ส่วนตัวผูกบัญชี LINE ของพนักงานเข้ากับ Central Hub พร้อมกำหนดสิทธิ์การเข้าถึงรายบุคคล
ส่งมอบ: ระบบ API Integration ที่พร้อมรับ-ส่งข้อมูลกับแพลตฟอร์มภายนอก และเลขา AI ประจำตัวพนักงาน
-
PHASE 5 · GO-LIVE
ทดสอบ อบรม และส่งมอบระบบ
- ทดสอบความถูกต้องของข้อมูล และจำลองสถานการณ์จริง (Stress & Edge Case Testing) พร้อมตรวจรับงานร่วมกับผู้ว่าจ้าง
- จัดเวิร์กช็อปสอนวิธีสั่งการ Prompt ตรวจทานงาน AI และใช้เลขาผ่าน LINE พร้อมส่งมอบคู่มือการใช้งาน
- เปิดใช้งานจริง พร้อมมอนิเตอร์และปรับแต่งความแม่นยำตลอดช่วง 30-Day Hyper-Care
ส่งมอบ: ระบบพร้อมใช้งานจริง คู่มือการใช้งาน และการประกบดูแลต่อเนื่อง 30 วัน
เวิร์กช็อป 6 ชั่วโมง เปลี่ยนพนักงานเดิมเป็นผู้คุมระบบ
Intensive AI Marketing Team Workshop สำหรับฝ่ายสื่อสารการตลาด ฝ่ายบริหารจัดการโฆษณา และผู้บริหารที่เกี่ยวข้อง
ช่วงเช้า — พื้นฐานและการใช้งาน Marcom AI Team
ช่วงบ่าย — บริหารโฆษณา โค้ชชิ่ง และเคสจริง
- สไลด์และเอกสารประกอบการอบรม
- Standard Marketing Prompt Cheat Sheet & Templates
- วิดีโอบันทึกการสอนสำหรับทบทวนย้อนหลัง
จ้างคนเพิ่มทุกปี หรือลงทุนวางระบบครั้งเดียว
เปรียบเทียบตรง ๆ ระหว่างการเติมคน 3–4 ตำแหน่ง กับการลงทุนวางระบบ Agentic AI Marketing Team ครั้งเดียว
จ้างทีมคนเพิ่ม 3–4 ตำแหน่ง
- ✕Media Buyer และครีเอทีฟลาออกบ่อย ความรู้เรื่อง Winning Ads หลุดไปกับตัวบุคคล
- ✕ต้นทุนจริงสูงกว่าเงินเดือน — ประกันสังคม โบนัส สวัสดิการ ค่าอุปกรณ์ ค่าซอฟต์แวร์
- ✕เสียเวลาสัมภาษณ์และเทรนงานใหม่ทุกครั้งที่เปลี่ยนคน
- ✕ทำคอนเทนต์ได้วันละ 1–2 ชิ้น ตรวจโฆษณาได้เฉพาะเวลาทำงาน
- ✕Human Error ในการปรับงบหรือเลือกกลุ่มเป้าหมาย ทำให้งบโฆษณาหายไปฟรี
วางระบบ Agentic AI Marketing Team
- ✓ได้ระบบที่เป็น สินทรัพย์ของบริษัท — ความรู้และกลยุทธ์อยู่ใน Central Knowledge Base ถาวร
- ✓ลงทุนครั้งเดียว ไม่มีต้นทุนแฝงรายหัวที่เพิ่มขึ้นทุกปี เช่น โบนัส สวัสดิการ และค่าเทรนคนใหม่
- ✓ผลิตสคริปต์และแคปชันได้พร้อมกันหลายสิบรูปแบบต่อรอบงาน
- ✓มอนิเตอร์โฆษณาได้ตลอด 24 ชั่วโมง ลดปัญหาโฆษณากินเงินทิ้งนอกเวลาทำการ
- ✓ตัดสินใจแบบ Data-Driven ลดการใช้ความรู้สึกในการทำการตลาด
ความแม่นยำและมาตรฐานที่คุมได้
AI ส่งงานตาม Brand Voice และ Business Logic ของบริษัทอย่างสม่ำเสมอ ไม่ต้องตรวจทานซ้ำหลายรอบ
ยกระดับพนักงานเดิมเป็นผู้คุมระบบ
ไม่ได้ปลดคน แต่ลดงานรูทีนซ้ำซ้อน ให้พนักงานเปลี่ยนบทบาทเป็นนักวางกลยุทธ์และผู้ควบคุมสั่งงาน AI ที่วัดผลเชิงธุรกิจได้
เชื่อมและประสานงานได้ลื่นไหล
ระบบดึงข้อมูลข้ามฝ่ายระหว่าง Research, Content, Ads และรายงานผลเข้า LINE ได้ทันที
เทียบต้นทุนตรง ๆ — จ้างคน 9 ตำแหน่ง กับวางระบบ Agentic
ถ้าจะสร้างทีมการตลาดที่ทำงานได้ครบทั้ง 9 หน้าที่ด้วยคน องค์กรต้องจ้างกี่ตำแหน่งและมีต้นทุนเท่าไร เทียบกับการวางระบบครั้งเดียว
| ถ้าจ้างเป็นคน | ถ้าใช้พนักงาน AI | |||
|---|---|---|---|---|
| # | ตำแหน่งที่ต้องจ้าง | เงินเดือนตลาด (บาท/เดือน) | แทนด้วย พนักงาน AI | ค่าจ้างพนักงาน AI (บาท/เดือน) |
| 1 | นักวิจัยตลาดMarket Research | 25,000 – 35,000 | Market Research Agent | 3,000 |
| 2 | นักวางกลยุทธ์การตลาดMarket Strategy | 40,000 – 60,000 | Market Strategy Agent | 3,000 |
| 3 | ครีเอทีฟ / คอนเทนต์Content Creator | 25,000 – 35,000 | Content Creator Agent | 3,000 |
| 4 | แอดมินโซเชียลSocial Media Admin | 18,000 – 25,000 | Social Media Admin Agent | 3,000 |
| 5 | นักวิเคราะห์คอนเทนต์Report & Analytics | 30,000 – 40,000 | Report & Analytics Agent | 3,000 |
| 6 | ครีเอทีฟสายโฆษณาAds Spy & Angle | 30,000 – 40,000 | Ads Spy & Angle Agent | 3,000 |
| 7 | Media BuyerAds Operation | 35,000 – 50,000 | Ads Operation Agent | 3,000 |
| 8 | นักวิเคราะห์ผลโฆษณาPerformance Analytics | 35,000 – 50,000 | Performance Analytics Agent | 3,000 |
| 9 | เลขา / ผู้ประสานงานPersonal Secretary | 20,000 – 28,000 | Personal Secretary Agent | 3,000 |
| รวมทั้งทีม 9 ตำแหน่ง | 258,000 – 363,000 | พนักงาน AI ทั้ง 9 บทบาท | 27,000 | |
ต้นทุนปีแรก
เงินเดือน 12 เดือน บวกต้นทุนแฝงอีกราว 30% — ประกันสังคม โบนัส สวัสดิการ อุปกรณ์ ซอฟต์แวร์ และค่าสรรหา
- ✕เป็นต้นทุนที่เกิดซ้ำทุกปี และปรับขึ้นตามเงินเดือน
- ✕ทำงานเฉพาะเวลาทำการ ลาป่วย ลาพักร้อน และลาออกได้
- ✕ความรู้อยู่กับตัวบุคคล ไม่ใช่สินทรัพย์ของบริษัท
ต้นทุนปีแรก
ค่าวางระบบ 550,000 บาท + ค่าจ้างพนักงาน AI รายเดือน 27,000 บาท x 12 เดือน — ยังไม่รวมค่าใช้จ่ายเสริมตามจำนวนช่องทางและระบบที่เชื่อมจริง
- ✓ปีถัดไปเหลือเฉพาะค่าจ้างพนักงาน AI รายเดือน ไม่มีค่าวางระบบซ้ำ
- ✓ทำงานได้ตลอด 24 ชั่วโมง ไม่มีลา ไม่มีลาออก
- ✓ความรู้และกลยุทธ์เก็บอยู่ในคลังความรู้กลางขององค์กรถาวร
หมายเหตุ: ช่วงเงินเดือนอ้างอิงอัตราตลาดกรุงเทพมหานครสำหรับตำแหน่งระดับกลาง · ต้นทุนแฝงประเมินที่ราว 30% ของเงินเดือน · ตัวเลขนี้ใช้เพื่อเปรียบเทียบโครงสร้างต้นทุน ไม่ใช่การรับประกันผลตอบแทน · ระบบ Agentic ออกแบบมาเพื่อลดงานรูทีน ไม่ใช่เพื่อทดแทนพนักงานทั้งหมด
โครงสร้างค่าบริการ 2 ส่วนหลัก + ส่วนเสริม
เราแยกค่าบริการให้ตรวจสอบได้ว่าจ่ายอะไรบ้าง ไม่รวมเป็นยอดเดียว · ส่วนหลักมี 2 ก้อน คือค่าวางระบบครั้งเดียว และค่าจ้างพนักงาน AI รายเดือน ส่วนค่าเชื่อมต่อแพลตฟอร์มและการเชื่อม API ระบบภายนอกเป็นค่าใช้จ่ายเสริม (Add-on) คิดเฉพาะเท่าที่องค์กรใช้จริง
Core Setup
ค่าวางระบบหลัก เหมาจ่ายครั้งเดียว
- ✓วางสถาปัตยกรรม Central Knowledge Base
- ✓พัฒนาและเทรน AI Agent ทั้ง 9 บทบาท
- ✓ระบบความปลอดภัยและกรอบกติกาที่ AI ห้ามข้าม (Guardrails)
- ✓อบรม 1 วันเต็ม + ประกบดูแล 30 วัน
- ✓รวมสิทธิ์ผู้ใช้งานเริ่มต้น 20 บัญชี (เพิ่มบัญชีได้ ดูค่าใช้จ่ายเสริม)
ค่าจ้างพนักงาน AI รายเดือน
คิดตามจำนวน Agent ที่เปิดใช้งาน เริ่มต้น 3,000 บาท/ตัว
- ✓ดูแลรักษาระบบและการเชื่อมต่อต่อเนื่อง
- ✓โควตาการใช้งานมาตรฐาน 10,000 Token ต่อ Agent ต่อเดือน (Token คือหน่วยนับปริมาณข้อความที่ AI ประมวลผล) — ใช้เกินโควตาเติมเพิ่มได้ ดูค่าใช้จ่ายเสริม
- ✓ปรับจูนความแม่นยำของ Agent อย่างต่อเนื่อง
เลขา AI ส่วนตัวบน LINE สำหรับพนักงานทุกคนในองค์กร — สั่งงาน ค้นข้อมูล และรับรายงานได้จากแชทที่ใช้อยู่ทุกวัน เชื่อมตรงเข้าสู่ Central Hub
ค่าใช้จ่ายเสริม (Add-on)
คิดเฉพาะเท่าที่องค์กรใช้จริง แยกออกจากค่าบริการส่วนหลัก 2 ส่วนด้านบน — ค่าเชื่อมต่อแพลตฟอร์ม ค่าเชื่อม API ระบบภายนอก ค่าบัญชีผู้ใช้งานส่วนเพิ่ม และการเติม Token
ค่าเชื่อมต่อแพลตฟอร์ม
Platform Connect Fee · คิดตามจำนวนช่องทางที่เปิดใช้
- ✓Facebook Page
- ✓LINE OA
- ✓Facebook Ads
- ✓Google Ads
เพิ่มบัญชีผู้ใช้งาน
User Account Fee · สำหรับแอดมินที่เพิ่มเข้าระบบหลังบ้านเกินจาก 20 บัญชีที่รวมอยู่ในค่าวางระบบแล้ว
- ✓เข้าใช้งานระบบหลังบ้านของ Agentic
- ✓สั่งงานและตรวจงาน Agent ตามสิทธิ์ที่กำหนด
- ✓กำหนดสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลรายบุคคลได้
เลขา AI ส่วนตัวบน LINE สำหรับพนักงานทุกคนยังรวมอยู่ในขอบเขตงานเดิม ไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่ม
เชื่อมต่อระบบภายนอก
System Integration · คิดตามจำนวนวันทำงานของทีม (Man-day)
ขั้นต่ำ 3 Man-day เท่ากับ 54,000 บาท
- ✓เชื่อม API ระบบ CRM ที่องค์กรใช้อยู่
- ✓เชื่อม API ระบบ ERP ที่องค์กรใช้อยู่
- ✓ระบบภายในอื่นที่เปิด API ให้เชื่อมต่อได้
จำนวน Man-day จริงประเมินตามความซับซ้อนของระบบ และแจ้งไว้ในใบเสนอราคา
เติม Token เพิ่ม
Token Top-up · สำหรับเดือนที่ใช้งานเกินโควตามาตรฐาน
- ✓ใช้เมื่อโควตามาตรฐาน 10,000 Token ต่อ Agent ต่อเดือนไม่พอ
- ✓คิดเป็นครั้ง ไม่ผูกกับค่าบริการรายเดือน
- ✓เดือนที่ใช้ไม่เกินโควตา ไม่มีค่าใช้จ่ายส่วนนี้
ปริมาณ Token ต่อการเติมหนึ่งครั้งแจ้งไว้ในใบเสนอราคา
คำถามที่ผู้บริหารถามบ่อย
รวมคำถามที่เจอจริงตอนคุยกับผู้บริหาร — ตั้งแต่ต่างจาก ChatGPT ยังไง ไปจนถึงเรื่องความปลอดภัยของข้อมูล
ยังไม่เจอคำตอบ ถามเราได้Agentic AI ต่างจากการให้ทีมใช้ ChatGPT อย่างไร
ChatGPT เป็นกล่องข้อความแยกส่วน — ทุกครั้งที่เปิดใหม่ต้องเล่าบริบทใหม่ และงานไม่ถูกส่งต่อไปไหน ส่วนระบบนี้ Agent ทุกตัวอ่านข้อมูลจากคลังความรู้กลางชุดเดียวกัน จำบริบทธุรกิจได้ และส่งงานต่อกันเองข้ามฝ่ายตามโฟลว์ที่ออกแบบไว้ มนุษย์เข้ามาแค่จุดที่ต้องกดอนุมัติ
ต้องปลดพนักงานการตลาดออกไหม
ไม่ต้อง ระบบนี้ออกแบบมาเพื่อลดงานรูทีนซ้ำซ้อน แล้วยกระดับพนักงานเดิมให้เป็นผู้ควบคุมระบบ — เป็นนักวางกลยุทธ์และผู้ควบคุมสั่งงาน AI ที่สั่งงาน ตรวจงาน และวัดผลเชิงธุรกิจได้ ซึ่งเป็นเหตุผลที่เราใส่เวิร์กช็อป 1 วันเต็มไว้ในขอบเขตงาน
AI จะให้ข้อมูลราคาหรือโปรโมชันผิดจนเกิดปัญหาไหม
นี่คือเหตุผลที่ต้องมี Vector Database และ RAG — Agent ตอบจากเอกสารจริงขององค์กร ไม่ใช่เดาเอง และมี Guardrails กำหนดว่าเรื่องไหนห้ามตอบเอง ต้องส่งให้คนตัดสิน เราทดสอบระบบภายใต้แรงกดดันและจำลองสถานการณ์ผิดปกติ (Stress Test & Edge Case Simulation) ก่อนเปิดใช้งานจริงทุกครั้ง
ข้อมูลบริษัทที่ใส่เข้าไปปลอดภัยแค่ไหน
คลังความรู้เป็นของบริษัทคุณ และมีระบบกำหนดสิทธิ์การเข้าถึงรายบุคคล (Role-Based Access Control) ว่าใครเห็นข้อมูลชุดไหนได้บ้าง เราวางเรื่องนี้ตั้งแต่ Phase 2 ก่อนนำข้อมูลเข้าระบบจริง
ธุรกิจขนาดไหนถึงจะคุ้มกับระบบนี้
เหมาะกับองค์กรที่มียอดใช้จ่ายโฆษณาตั้งแต่ 500,000 บาทต่อเดือนขึ้นไป หรือยอดขาย 2–10 ล้านบาทต่อเดือน เพราะจุดคุ้มทุนมาจากสองทาง คือค่าตัวทีมที่ไม่ต้องจ้างเพิ่ม และงบโฆษณาที่หยุดรั่ว ถ้าธุรกิจยังเล็กกว่านี้ แนะนำให้เริ่มจากบริการ Performance Marketing หรือ Marketing Communication ก่อน
ใครเป็นคนทำงานให้ ระหว่าง RADA กับ AIYA
คู่สัญญาและผู้รับผิดชอบงานทั้งหมดคือ บริษัท รดา ริชเนส จำกัด — ตั้งแต่วางกลยุทธ์ ออกแบบระบบ อบรม ไปจนถึงการดูแลหลังส่งมอบ ส่วน AIYA คือแพลตฟอร์ม AI Agent ที่เราใช้เป็นเครื่องยนต์ของระบบ คุณติดต่อและตรวจรับงานกับทีม RADA ที่เดียว